numpy.ma.选择

嘛。选择(索引,选择, out = None , mode = 'raise' )

使用索引数组从选项列表构造一个新数组。

给定一个整数数组和一个包含 n 个选择数组的列表，此方法将创建一个合并每个选择数组的新数组。当索引中的值为i 时，新数组将在同一位置包含 Choices[i] 包含的值。

参数：

整数索引 ndarray

该数组必须包含 中的整数，其中 n 是选择数。[0, n-1]

选择数组序列

选择数组。索引数组和所有选择应该可以广播到相同的形状。

输出数组，可选

如果提供，结果将被插入到该数组中。它应该具有适当的形状和dtype。

模式{'raise', 'wrap', 'clip'}, 可选

指定越界索引的行为方式。

• 'raise' : 引发错误

• 'wrap' : 环绕

• 'clip' : 剪辑到范围

返回：

merged_array数组

也可以看看

choose

等价函数

例子

>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data=[3, 2, 1],
             mask=False,
       fill_value=999999)